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Metodología
El Curso está desarrollado con una metodología a distancia/online. Este sistema de enseñanza está organizado de tal forma que el alumno pueda compatibilizar el estudio con sus ocupaciones laborales o profesionales. También permite el acceso al curso a aquellas personas que viven en zonas rurales y que tienen interés en continuar formándose.
El alumno tiene que seguir un aprendizaje sistemático y un ritmo de estudio, adaptado a su disponibilidad de tiempo.
Se dispondrá de un extenso material sobre los aspectos teóricos del curso que deberá estudiar para la realización de pruebas objetivas tipo test. Para el aprobado, se exigirá un mínimo de 50% del total de las respuestas acertadas. Durante todo el transcurso de la formación, dispondrá de la atención de los tutores, así como la posibilidad de realizar consultas a través de la plataforma de teleformación para cursos online. Entre el material entregado en este curso, se adjunta un documento llamado Guía didáctica del alumno donde aparece el horario de tutorías y demás información relevante.
El alumno cuenta con un período máximo de tiempo para la finalización del curso, que dependerá de la modalidad elegida y de las horas de formación. La titulación será remitida por correo una vez corregido su examen, o puesta a su disposición en la plataforma de teleformación una vez finalizado el curso.
Profesorado, medios y titulación
Nuestro centro de formación ha sido fundado en 1996 y en la actualidad, tiene presencia a nivel nacional disponiendo de una plantilla de más de 800 docentes entre personal laboral y freelance. Todos ellos son especialistas en diferentes familias profesionales y les acreditan los numerosos cursos que han impartido para nuestro grupo empresarial. Entre nuestro staff de formadores se encuentran ingenieros, arquitectos, economistas, informáticos, publicistas, diseñadores, médicos, enfermeros, veterinarios, fisioterapeutas, psicólogos, sociólogos, periodistas, filólogos, abogados, cocineros, licenciados en administración de empresas, licenciados en actividades físicas y deportivas, jardineros, peluqueros, educadores sociales, etc.
En todos nuestros cursos, independientemente de la metodología, se ponen a disposición del alumno los medios y materiales docentes necesarios para el desarrollo del mismo.
En los cursos en modalidad e-learning, las consultas y tutorías se pueden realizar a través de teléfono, email y la propia plataforma de teleformación.
En cuanto a la titulación, mostramos a continuación, el modelo de diploma que obtendrás a la finalización del curso:
Requisitos previos
No hay requisitos previos, ni formativos ni profesionales.
Salidas profesionales
Este curso está específicamente diseñado para incrementar la cualificación profesional en la familia o sector correspondiente.
Objetivos
Permitir desarrollar un nivel avanzado de alfabetización en inteligencia artificial para responsables y profesionales que utilicen IA en su actividad laboral, capacitando para utilizar sistemas de IA correctamente conforme a la obligación de alfabetización que establece el artículo 4 del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (Reglamento (UE) 2024/1689 – IA Act)
Con este contenido el alumnado podrá:
• Comprender los fundamentos, tipologías y aplicaciones de la inteligencia artificial en la empresa, identificando sus ventajas, limitaciones y la necesidad de supervisión humana en la toma de decisiones.
• Identificar el marco normativo aplicable a la inteligencia artificial, incluyendo el IA Act, la protección de datos, la ciberseguridad, la propiedad intelectual y las obligaciones legales relacionadas con el uso empresarial de sistemas de IA.
• Reconocer los riesgos asociados al uso de sistemas de inteligencia artificial, especialmente los sistemas de alto riesgo, las prácticas prohibidas, los sesgos, la falta de trazabilidad y las posibles infracciones y sanciones previstas en la normativa europea.
• Aplicar buenas prácticas de uso ético, privacidad, confidencialidad y protección de la información en el manejo de herramientas de IA, evitando la exposición de datos personales, información sensible, secretos empresariales y documentación reservada.
Contenidos
TEMA 1 FUNDAMENTOS Y TIPOLOGÍAS PARA LA TOMA DE DECISIONES
Concepto y características de IA
Historia y evolución de la IA
Aplicaciones de la IA en la empresa
Ventajas e inconvenientes de la IA
Qué nos ayuda a hacer mejor y más rápido
Qué errores puede cometer
Por qué siempre es necesaria la supervisión humana
Actividades tema 1
Resumen tema 1
TEMA 2 FUNDAMENTOS DE LA IA
Cómo funciona la IA
Tipologías actuales y emergentes de IA:
IA que genera textos, imágenes o vídeos (IA generativa).
IA que entiende texto, imágenes y voz a la vez (IA multimodal).
IA que actúa sola siguiendo instrucciones (IA autónoma).
IA creada para tareas concretas (IA especializada).
Actividades tema 2
Resumen tema 2
TEMA 3 MARCO LEGAL DE LA IA
Normativa nacional
Transposición del IA Act
Protección de datos y Ciberseguridad
Propiedad intelectual, Secretos empresariales y LSSI-CE
Herramientas y organismos para el uso de IA
Sandbox regulatorio de IA
Estrategia Nacional de IA. ENIA
Agencia Española de Supervisión de IA. AESIA
Actividades tema 3
Resumen tema 3
TEMA 4 REGLAMENTO EUROPEO DE IA 2024/1689 (IA ACT)
Ámbito de aplicación, objetivos y sujetos obligados
Alfabetización en IA
Definición de sistemas de IA
Clasificación de Riesgos
Identificación de Sistemas de Alto Riesgo
Prácticas prohibidas por la Ley de IA
IA de Transparencia
Obligaciones específicas en chatbots y generación de contenidos.
Infracciones y Sanciones Económicas
Multas por uso de prácticas prohibidas
Incumplimiento de obligaciones en sistemas de alto riesgo
Suministro de información engañosa a las autoridades
Sanciones para PYMES y Startups
Actividades tema 4
Resumen tema 4
TEMA 5 USO ÉTICO Y SEGURO DE LA IA
Uso ético de herramientas IA
Seguridad cibernética en IA
Sesgos y discriminación
Cómo detectar alucinaciones, invenciones y errores
Falta de trazabilidad
Responsabilidad del usuario y de la organización
Actividades tema 5
Resumen tema 5
TEMA 6 TRATAMIENTO DE INFORMACIÓN DE RIESGO
Qué información no compartir en herramientas IA
Datos personales
Datos sensibles
Información confidencial
Buenas prácticas de privacidad y minimización de datos
Uso de IA y deber de reserva profesional
Errores frecuentes en empresas al usar asistentes de IA
Actividades tema 6
Resumen tema 6
ANEXO
Bibliografía
Glosario de términos
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